1
ستاد ویژه توسعه فناوری نانو Iran Nanotechnology Innovation Council بستن
  • ستاد ویژه توسعه فناوری نانو

  • بانک اطلاعات شاخص های فناوری نانو

  • سایت جشنواره فناوری نانو

  • سیستم جامع آموزش فناوری نانو

  • شبکه آزمایشگاهی فناوری نانو

  • موسسه خدمات فناوری تا بازار

  • کمیته استانداردسازی فناوری نانو

  • پایگاه اشتغال فناوری نانو

  • کمیته نانو فناوری وزارت بهداشت

  • جشنواره برترین ها

  • مجمع بین المللی اقتصاد نانو

  • اکو نانو

  • پایگاه اطلاع رسانی محصولات فناوری نانو ایران

  • شبکه ایمنی نانو

  • همایش ایمنی در نانو

  • گالری چند رسانه ای نانو

  • تجهیزات فناوری نانو

  • صنعت و بازار

  • باشگاه نانو

استفاده از یادگیری ماشینی برای تولید انبوه ادوات نانومقیاس

موضوع : علم و پژوهش کلمات کلیدی : تولید انبوه تاریخ خبر : 1397/05/28 تعداد بازدید : 336

یک گروه تحقیقاتی در کانادا از یادگیری ماشینی برای تولید انبوه در مقیاس اتمی استفاده کردند. با این روش می‌توان ادوات الکترونیکی نانومقیاس با مصرف انرژی کم تولید کرد.

تولید در مقیاس اتمی همیشه با کارایی پایین همراه است و نمی‌توان با روش‌های رایج، ادوات را در مقیاس اتمی به تولید انبوه رساند.

رابرت ولکوف و همکارانش از دانشگاه آلبرتا نشان دادند که می‌توان از روش یادگیری ماشینی برای تولید خودکار در مقیاس اتمی استفاده کرد؛ کاری که پیش از این انجام نشده‌است. ولکوف می‌گوید: «بیشتر ما تصور می‌کنیم که نمی‌توان تولید، نگارش و ویرایش خودکار در مقیاس اتمی را انجام داد، اما در این پروژه ما نشان دادیم که چنین چیزی امکان‌پذیر است.» وی می‌افزاید: «تا کنون ما برای چاپ در مقیاس اتمی از فناوری با کارایی پایین استفاده کرده‌ایم، به‌طوری که کارایی این کار به چاپ کتاب در قرون وسطا شباهت دارد. مدت‌هاست که ما از ابزاری شبیه به قلم برای نگارش در مقیاس اتمی استفاده می‌کنیم که این روش برای تولید انبوه مناسب نیست و نمی‌توان آن را تجاری‌سازی کرد. اما اکنون همه‌چیز تغییر کرده‌است. یادگیری ماشینی موجب شده تا ما وارد عصر تازه‌ای شویم. گویی وارد عصر چاپ ماشینی شده‌ایم.»

این دستاورد در راستای دغدغه محققان برای ارائه‌ی راهکاری در بخش الکترونیک در مقیاس‌اتمی با مصرف انرژی کم بوده‌است. مصرف انرژی در جهان رو به افزایش است و تا سال 2025 بیش از 20 درصد مصرف انرژی به بخش فناوری اطلاعات مربوط خواهد شد.

به همین دلیل، محققان به ‌دنبال روشی برای تولید انبوه ادوات الکترونیکی در مقیاس اتمی هستند. تولید ادوات در این مقیاس، هم کارایی را افزایش می‌دهد و هم عملکرد تازه‌ای در ادوات ایجاد می‌کند که با فناوری‌های رایج به‌دست نمی‌آید. با این کار می‌توان دستگاه‌هایی تولید کرد که با استفاده از اتم‌های منفرد بتوانند محاسبات را انجام دهند.

نتایج این پروژه در قالب مقاله‌ای با عنوان Autonomous Scanning Probe Microscopy in-situ Tip Conditioning through Machine Learning در نشریه‌ی ACS Nano به چاپ رسیده‌است.